数据科学与大数据技术专业

本专业是2020年经教育部批准设立的新专业，并于2023年通过了天津市教委的新专业评估和学位授权的审核。目前已培养毕业三届学生，目前毕业生高质量升学和就业稳步向好。专业立足新工科建设定位，紧扣数据智能产业发展趋势和用人需求，聚焦大数据平台运维、技术研发、数据分析三大核心就业方向定制培养体系。依托模块化特色课程强化实践教学，精准匹配岗位职业能力要求。毕业生可在政府机关、企事业单位、科研与教育机构等单位从事大数据相关技术研发、工程应用、数据分析、运维管理、科学研究等工作，成长为可持续发展的高素质复合型工程技术人才。

目前，专业育人成效广受认可，在校生综合素养获评优良，历届毕业生专业能力扎实，深得企事业单位、科研院所等用人单位高度认可与信赖。

专业主要课程有：高等数学、大数据科学导论、线性代数、离散数学、高级语言程序设计（C++、Java、Python）、概率论与数理统计、数据结构、操作系统、数据库原理、计算机网络、数据采集加工与预处理技术、大数据平台与架构设计、大数据应用开发技术与编程实践、分布与并行处理技术、大数据存储与管理、数据分析与数据挖掘、数据可视化、人工智能原理与算法、实用深度学习和机器学习、大模型应用、数据统计与分析处理、职业体验、综合项目实践等。

人才培养遵循阶梯式课程规划与迭代学习模式，突出数据采集、处理与应用核心领域。融合项目驱动、案例研讨、沉浸式实训、协同互助、人智交互等多元现代化教学模式，构建四年贯通递进的实践实习体系，深化校企协同联合育人机制，精准匹配岗位职业能力要求。专业重点塑造学生的数据思维及科学工程思维，具备依托数据驱动解决复杂数据密集型业务的核心能力，尤其在科技教育领域的数据获取、深度分析、数据赋能决策、场景化数据应用等方面具备突出竞争优势。同时具备终身学习、自主创新、沟通交流与团队协作的综合职业素养。